클라우드 컴퓨팅 cLOUD COMPUTING

요즘 클라우드 컴퓨팅 수요가 계속 늘고 있죠.

그래서 클라우드 컴퓨팅 핵심 용어들을 알아볼게요.

그리고 이러한 용어들이 실제로 어떻게 쓰이는지 예문 1개를 첨부합니다.

참고로, 기술 번역 초급반에서 클라우드 컴퓨팅을 주제로 영한 번역 실습을 다루고 있어요.

1. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing):

   - 인터넷을 통해 컴퓨터 자원을 제공하고 사용하는 기술.

   - 예문: 회사는 클라우드 컴퓨팅을 통해 서버를 호스팅하고 비용을 절감했습니다.

2. 가상화(Virtualization):

   - 물리적 자원을 가상적으로 분리하여 여러 가상 머신을 운영하는 기술.

   - 예문: 가상화 기술을 사용하여 여러 개의 서버를 단일 물리 서버에서 실행할 수 있습니다.

3. 인프라스트럭처(as-a-Service, IaaS):

   - 클라우드에서 하드웨어 리소스(서버, 스토리지)를 제공하는 서비스.

   - 예문: 회사는 IaaS를 사용하여 서버 및 스토리지를 클라우드에서 확장할 수 있었습니다.

4. 플랫폼(as-a-Service, PaaS):

   - 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼 환경을 제공하는 서비스.

   - 예문: PaaS를 사용하여 웹 애플리케이션을 빠르게 개발하고 배포할 수 있습니다.

5. 소프트웨어(as-a-Service, SaaS):

   - 웹 기반 애플리케이션을 제공하는 서비스.

   - 예문: Gmail은 SaaS의 대표적인 예로, 이메일을 브라우저를 통해 제공합니다.

6. 온프레미스(On-Premises):

   - 회사 자체 데이터 센터나 서버를 운영하는 방식.

   - 예문: 일부 기업은 온프레미스 솔루션을 선택하여 데이터 보안을 강화합니다.

7. 클라우드 프로바이더(Cloud Provider):

   - 클라우드 서비스를 제공하는 회사 또는 플랫폼.

   - 예문: AWS, Azure, Google Cloud는 주요 클라우드 프로바이더 중 하나입니다.

8. 가용성(Availability):

   - 시스템이 사용 가능한 상태를 유지하는 능력.

   - 예문: 높은 가용성을 제공하는 클라우드 서비스는 장애 시간을 최소화합니다.

9. 확장성(Scalability):

   - 시스템 리소스를 동적으로 조절하여 트래픽 증가에 대응하는 능력.

   - 예문: 웹 애플리케이션은 확장성을 갖추어 트래픽 증가에 대응합니다.

10. 자동화(Automation):

    - 반복적인 작업을 자동으로 수행하는 프로세스.

    - 예문: 서버 프로비저닝을 자동화하여 리소스 관리를 효율화했습니다.

11. 컨테이너(Container):

    - 애플리케이션과 모든 종속성을 포함한 휴대 가능한 환경.

    - 예문: Docker 컨테이너를 사용하여 애플리케이션을 배포했습니다.

12. 마이크로서비스 아키텍처(Microservices Architecture):

    - 소규모 서비스로 애플리케이션을 분리하는 아키텍처.

    - 예문: 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 애플리케이션의 모듈성을 개선했습니다.

13. 서버리스(Serverless):

    - 서버 관리 없이 코드 실행을 가능하게 하는 컴퓨팅 모델.

    - 예문: AWS Lambda를 사용하여 서버리스 함수를 실행했습니다.

14. 클라우드 보안(Cloud Security):

    - 클라우드 환경에서 데이터와 시스템을 보호하는 보안 관행.

    - 예문: 업계 표준을 준수하여 클라우드 보안을 유지합니다.

15. 비용 최적화(Cost Optimization):

    - 클라우드 서비스 비용을 최소화하기 위한 노력.

    - 예문: 비용 최적화를 위해 예약 인스턴스를 사용했습니다.

16. 가상 개발환경(Dev/Test Environment):

    - 개발 및 테스트를 위한 가상 환경.

    - 예문: 개발팀은 클라우드에서 가상 개발환경을 구축하여 애플리케이션을 개발합니다.

17. 백업 및 복원(Backup and Recovery):

    - 데이터의 손실을 방지하고 시스템 복구를 위한 프로세스.

    - 예문: 정기적인 백업 및 복원 전략을 수립하여 데이터 손실을 방지합니다.

18. 고가용성 아키텍처(High Availability Architecture):

    - 시스템의 가용성을 높이기 위해 여러 리소스와 복제를 사용하는 아키텍처.

    - 예문: 로드 밸런서와 여러 가용 영역을 사용하여 고가용성을 달성했습니다.

19. CDN(Content Delivery Network):

    - 전 세계적으로 콘텐츠를 빠르게 전달하기 위한 네트워크.

    - 예문: CDN을 사용하여 웹 사이트의 로딩 속도를 향상시켰습니다.

20. 가상 사설 네트워크(Virtual Private Network, VPN):

    - 공용 네트워크를 통해 안전하게 데이터를 전송하는 기술.

    - 예문: 원격 근무자는 VPN을 사용하여 회사 네트워크에 접속합니다.

21. 스케줄링(Scheduling):

    - 작업을 자동으로 실행하거나 예약하는 프로세스.

    - 예문: 데이터베이스 백업 작업을 정기적으로 스케줄링했습니다.

22. 멀티클라우드(Multi-Cloud):

    - 여러 클라우드 서비스 및 프로바이더를 조합하여 다양한 리소스를 활용하는 전략.

    - 예문: 멀티클라우드 전략을 통해 고가용성을 보장합니다.

23. 서비스 레벨 계약(Service Level Agreement, SLA):

    - 서비스 제공자와 사용자 간에 서비스 수준 및 보장 사항을 명시한 계약.

    - 예문: SLA에 따라 클라우드 서비스의 가용성이 보장됩니다.

24. 오토스케일링(Auto Scaling):

    - 트래픽 변동에 따라 자동으로 리소스를 확장 또는 축소하는 기능.

    - 예문: 오토스케일링을 사용하여 피크 시간에 서버 용량을 자동으로 조절합니다.

25. 로드 밸런싱(Load Balancing):

    - 트래픽을 여러 서버로 분산하여 성능을 향상시키는 기술.

    - 예문: 로드 밸런서를 사용하여 웹 서버 트래픽을 균형있게 분배합니다.

26. 관리형 데이터베이스(Managed Database):

    - 클라우드 프로바이더가 데이터베이스 관리 및 유지보수를 담당하는 서비스.

    - 예문: AWS RDS는 관리형 데이터베이스 서비스로 MySQL 데이터베이스를 호스팅합니다.

27. 빅데이터(Big Data):

    - 대규모 데이터 집합을 수집, 저장, 처리하는 기술과 방법론.

    - 예문: 빅데이터 분석을 통해 고객 행동을 예측하는 모델을 개발했습니다.

28. 컴퓨팅 인스턴스(Compute Instance):

    - 가상 서버 또는 컴퓨팅 환경.

    - 예문: AWS EC2 인스턴스를 사용하여 애플리케이션을 호스팅합니다.

29. 서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing):

    - 애플리케이션 실행을 위한 서버 관리 없이 코드를 실행하는 모델.

    - 예문: 서버리스 함수를 사용하여 이메일 알림을 자동으로 전송합니다.

30. 컴퓨팅 리소스 최적화(Compute Resource Optimization):

    - 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용하여 성능을 최적화하는 노력.

    - 예문: 컴퓨팅 리소스 최적화를 통해 클라우드 비용을 절감했습니다.

31. 컨텐트 관리 시스템(Content Management System, CMS):

   - 웹 사이트 또는 애플리케이션 콘텐츠를 관리하고 게시하는 플랫폼.

   - 예문: WordPress는 인기 있는 CMS로, 웹사이트를 쉽게 관리할 수 있습니다.

32. 객체 스토리지(Object Storage):

   - 데이터를 객체로 저장하고 검색하는 방식의 스토리지 서비스.

   - 예문: Amazon S3는 객체 스토리지 서비스로 대용량 데이터를 저장합니다.

33. 가상 개인 클라우드(Virtual Private Cloud, VPC):

   - 클라우드 내에서 논리적으로 격리된 네트워크 환경.

   - 예문: 회사는 VPC를 사용하여 데이터를 안전하게 분리했습니다.

34. 보안 그룹(Security Group):

   - AWS 등에서 사용되는 방화벽 규칙 집합으로 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 제어함.

   - 예문: 보안 그룹을 구성하여 특정 IP 주소에서의 접근을 허용했습니다.

35. 클라우드 오케스트레이션(Cloud Orchestration):

   - 다양한 클라우드 리소스 및 서비스를 조율하고 자동화하는 프로세스.

   - 예문: 클라우드 오케스트레이션을 사용하여 애플리케이션 배포를 자동화했습니다.

36. 서비스 메시(Service Mesh):

   - 분산 시스템 내에서 서비스 간 통신 및 보안을 관리하는 계층.

   - 예문: Istio는 서비스 메시를 구축하여 마이크로서비스 간 통신을 안전하게 관리합니다.

37. 컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration):

   - 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포하고 관리하는 기술.

   - 예문: Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션을 위한 인기 있는 플랫폼입니다.

38. 서버리스 아키텍처(Serverless Architecture):

   - 서버 관리 없이 애플리케이션을 실행하는 아키텍처 모델.

   - 예문: AWS Lambda를 사용하여 서버리스 아키텍처로 마이크로서비스를 실행합니다.

39. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing):

   - 중앙 데이터 센터 외부에서 데이터 처리 및 계산을 수행하는 컴퓨팅 모델.

   - 예문: 엣지 컴퓨팅은 지연 시간을 최소화하여 IoT 디바이스에 유용합니다.

40. 서비스 디스커버리(Service Discovery):

   - 분산 애플리케이션에서 서비스를 자동으로 찾아 통신할 수 있게 하는 기술.

   - 예문: 서비스 디스커버리를 사용하여 마이크로서비스 간 통신을 관리합니다.

41. 모니터링 및 로깅(Monitoring and Logging):

   - 시스템 및 애플리케이션 동작을 추적하고 문제를 식별하고 성능을 개선하는 프로세스.

   - 예문: 모니터링 도구를 사용하여 서버의 성능을 실시간으로 모니터링합니다.

42. 컴퓨팅 인프라스트럭처 자동화(Infrastructure as Code, IaC):

   - 코드를 사용하여 인프라스트럭처를 자동으로 프로비저닝하고 관리하는 방식.

   - 예문: Terraform을 사용하여 클라우드 인프라스트럭처를 정의하고 배포합니다.

43. 스테이지 환경(Staging Environment):

   - 애플리케이션 개발 및 테스트를 위한 별도의 환경.

   - 예문: 스테이지 환경에서 새로운 기능을 테스트한 후 프로덕션으로 배포합니다.

44. 네트워크 분리(Network Segmentation):

   - 네트워크를 분할하여 보안 및 접근 제어를 강화하는 방식.

   - 예문: 네트워크 분리를 통해 각 부서의 데이터를 격리합니다.

45. 클라우드 컨테이너 레지스트리(Cloud Container Registry):

   - 컨테이너 이미지를 저장하고 관리하는 서비스.

   - 예문: Google Container Registry는 컨테이너 이미지 저장에 사용됩니다.

46. 서버리스 함수(Serverless Function):

   - 작은 코드 조각을 실행하기 위해 서버리스 컴퓨팅을 사용하는 함수.

   - 예문: AWS Lambda를 사용하여 데이터 처리 함수를 실행합니다.

47. 로그 분석(Log Analysis):

   - 로그 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 진단하고 성능을 개선하는 프로세스.

   - 예문: 로그 분석 도구를 사용하여 보안 위협을 탐지합니다.

48. 데브옵스(DevOps):

   - 개발과 운영 간의 협력을 강조하는 문화와 자동화 철학.

   - 예문: 데브옵스 문화를 도입하여 개발과 운영 팀 간의 협업을 향상시켰습니다.

49. 정적 웹 호스팅(Static Web Hosting):

   - 웹 사이트의 정적 파일(HTML, CSS, JavaScript 등)을 클라우드 서버에 호스팅하는 방식.

   - 예문: Amazon S3를 사용하여 정적 웹 호스팅을 설정하여 웹 사이트를 배포합니다.

50. 마이크로서비스(Microservices):

   - 애플리케이션을 작은 독립적인 서비스로 분할하여 개발 및 관리하는 아키텍처 스타일.

   - 예문: 마이크로서비스 아키텍처를 채택하여 애플리케이션을 더 유연하게 관리합니다.